RAZVOJ I PRIMJENA EKSPERTSKIH SISTEMA U TEHNIČKOJ DIJAGNOSTICI

Objavljeno 31 mart 2014

Naziv projekta	RAZVOJ I PRIMJENA EKSPERTSKIH SISTEMA U TEHNIČKOJ DIJAGNOSTICI
Datum početka/ završetka projekta	15.10.2010 - 15.04.2012.
Finansijer projekta	Ministarstvo nauke i tehnologije Republike Srpske
Odobreni iznos	8.000 KM
Rukovodilac projekta	Doc. dr Ranko Antunović
Članovi projektnog tima	Aleksandar Veg, Redovni profesor Dušan Golubović, Redovni profesor Nebojša Radić, Docent Tihomir Latinović, Docent Ninoslav Zuber, Viši asistent Aleksandar Košarac, Viši asistent Srđan Vasković, Asistent Davor Milić, Asistent
Institucije zadužene za rad na projektu	Univerzitet u Istočnom Sarajevu, Mašinski fakultet
Kratak opis projekta	Upotreba ekspertnih sistema je neophodna tamo gdje u jednom ograničenom dijelu oblasti ne postoje algoritamska rješenja i ne postoje potpuno definisana teorijska rješenja ili tamo gdje postoji teorija, ali praktično nije moguće sve teorijske slučajeve obraditi posredstvom algoritma u zadovoljavajućem vremenskom intervalu. I u jednoj i u drugoj situaciji iskustveno znanje eksperta se korisi da uspostavi rješenje na bazi ekspertize. Osnovna razlika između ekspertnih sistema i drugih sistema za obradu podataka sastoji se u korištenju simboličke a ne numeričke predstave i heurističkog pretraživanja rešenja a ne davanja gotovog rešenja. Razvoj mikroprocesorske tehnologije i na njoj zasnovanog digitalnog procesiranja signala omogućio je značajan iskorak u tom pravcu. Sa dodatno uključenim vibracijsko-dijagnostičkim nadzorom stanja, u sprezi sa analitičkim metodama, može se istražiti dinamičko ponašanje sistema, identifikovat uzrok neispravnosti u samoj fazi njegovog nastajanja i zaštititi sistem od neželjenih havarija. Neposrednim nadzorom i dijagnostičkom analizom stanja, sa tačno određenim dijagnostičkim metodama, dobija se kvalitetan uvid o ''zdravlju'' tehničkog sistema, te se akcije održavanja sprovode kada je to stvarno potrebno. Na taj način možemo upravljati mašinama i procesom u cjelini što rezultira povećanju sigurnosti rada sistema, smanjenju troškova u održavanju i povećanju profitabilnosti, što je jedan od uslova za tržišno poslovanje.
Cilj projekta	I faza istraživanja
	selekcija i vrednovanje svih postojećih razvijenih dijagnostičkih modela i uporedna analiza sa sopstvenim razvijenim modelima analiza i mogućnosti primjene posojećih razvijenih ekspertskih sistema na polju tehničke dijagnostike postavka i razvoj optimalnog modela dijagnosike i vrednovanje u odnosu na postojeće razvijene sistema postavka i razvoj sistema za automatsku dijagnostiku dinamičkog problema kod svih standardnih mašina u industrijskoj upotrebi
	II faza istraživanja
	razvoj aplikativnog softvera za izabrane dijagnostičke modele razvoj nove baza znanja koja bi uvećavala i kontinurano poboljšavala standardnu bazu znanja koja dolazi uz trenutno implementirane dijagnostičke sisteme u privrednim subjektima
	III faza istraživanja
	implementacija razvijenog modela u privrednim subjektima i analiza dobijenih rezultata izrada Elaborata pomenutih istraživanja sa analizom i detaljnim pregledom dobijenih rezultata prezentacija dobijenih rezultata istraživanja na domaćim i međunarodnim naučnim skupovima
Značaj projekta	U naučnom smislu očekuje se da ovo istraživanje doprinese razvoju jedne relativno mlade naučne oblasti i produbljivanju znanja na polju tehničke dijagnostike i ekspertnih sistema. Bili bi iskorišteni postojeći i novo razvijeni dijagnostički sistemi za standardne mašine, koji bi trebali omogućiti dijagnozu jednog širokog spektra grešaka na svim tipovima rotacionih mašina. Uporedo sa tim, na bazi vlastitih istraživanja, unosila bi se nova baza znanja koja bi uvećavala i kontinurano poboljšavala standardnu bazu znanja koja dolazi uz trenutno implementirane dijagnostičke sisteme. Sama struktura ANN (umjetne nervne mreže) bazne funkcije omogućava da se uključi u mrežu vlastito iskustvo i znanje preko novih obrazovanih uzoraka ili ,,činjenica,,. Za već postojeće dijagnoze, moglo bi se kreirati i dopuniti mreža potpuno novim čijenicama, ili pridružiti činjenice koje su iskopirane iz standardne baze pravila kojom je opremljen sistem. Definisana činjenica se može odnositi na jednu određenu komponentu mašine u ,,stvarnoj eksploataciji,, dijelovi turbine ili sistema: ležajevi, zupčanici i dr. i postaje sastavna karakteristika te komponente. Ukoliko nijedna od postojećih dijagnoza nije prikladna može se uvesti potpuno nova dijagnoza. Ostvareni rezultati istrazivanja bili bi prezentirani na naučnim skupovima i implementirani na privredne subjekte u Republici Srpskoj i njenom okruženju. Ovakav vid istraživanja bi neminovno doprinio poboljšanju određenih nastavnih jedinica na našim Univerzitetima kao i novim prilazima u održavanju postrojenja i optimizaciji proizvodnih jedinica u cjelini.